【MySQL 查询语句详解】
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一、MySQL 查询语法
在 MySQL 中，查询语句以 SELECT 开头，基本语法结构如下：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列名
HAVING 条件
ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
LIMIT 偏移量, 行数;
解释：
SELECT：指定要查询的列，如果查询所有列可用*代替。FROM：指定数据来源的表。WHERE：指定筛选条件。GROUP BY：对结果进行分组。HAVING：对分组后的结果进行过滤。ORDER BY：对结果进行排序，默认升序ASC，降序为DESC。LIMIT：限制返回的行数，可用于分页查询。
二、常见查询操作
1. 查询所有列
查询表中的所有数据：
SELECT * FROM employees;
✅ 使用 * 查询所有列，但在实际项目中不建议使用，效率较低，且容易导致冗余数据传输。
2. 查询指定列
查询指定的列：
SELECT name, age, salary FROM employees;
✅ 只查询所需的列，提高查询效率。
3. 使用别名
使用 AS 给列或表起别名：
SELECT name AS 姓名, age AS 年龄 FROM employees;
✅ 别名在查询结果中显示为指定名称。
三、条件查询（WHERE）
WHERE 子句用于指定查询条件。
1. 使用比较运算符
=：等于!=/<=>：不等于<、>：小于、大于<=、>=：小于等于、大于等于BETWEEN：在某个范围内IN：在指定集合内LIKE：模糊匹配IS NULL/IS NOT NULL：判断是否为空
示例：
-- 查询年龄大于30的员工
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30;
-- 查询工资在5000到10000之间
SELECT * FROM employees
WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;
-- 查询姓张的员工
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE '张%';
-- 查询员工姓名为 null 的记录
SELECT * FROM employees
WHERE name IS NULL;
✅ BETWEEN 是包含边界值的，如 BETWEEN 10 AND 20 等同于 >=10 AND <=20。
2. 逻辑运算符
AND：与（所有条件都成立）OR：或（任一条件成立）NOT：取反
示例：
-- 查询年龄大于30且工资超过8000的员工
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 8000;
-- 查询年龄小于25或工资小于5000的员工
SELECT * FROM employees
WHERE age < 25 OR salary < 5000;
-- 查询不是30岁的人
SELECT * FROM employees
WHERE NOT age = 30;
四、排序查询（ORDER BY）
ORDER BY 用于对查询结果进行排序：
ASC：升序（默认）DESC：降序
示例：
-- 按年龄升序排序
SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC;
-- 按工资降序排序
SELECT * FROM employees
ORDER BY salary DESC;
✅ 可以按多个字段排序：
-- 先按年龄升序，再按工资降序
SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC, salary DESC;
五、分页查询（LIMIT）
LIMIT 用于限制查询结果的行数，常用于分页。
语法：
LIMIT 偏移量, 行数;
示例：
-- 查询前5条数据
SELECT * FROM employees
LIMIT 0, 5;
-- 查询第6到第10条数据
SELECT * FROM employees
LIMIT 5, 5;
✅ LIMIT 分页公式：
- 页码：
page - 每页行数：
pageSize - 偏移量计算公式：
(page - 1) * pageSize
六、分组查询（GROUP BY 和 HAVING）
1. 分组查询
GROUP BY 将查询结果按指定字段进行分组：
-- 按性别分组统计人数
SELECT gender, COUNT(*) AS 总人数
FROM employees
GROUP BY gender;
2. 分组过滤（HAVING）
HAVING 对分组后的结果进行过滤：
-- 查询人数大于5的性别
SELECT gender, COUNT(*) AS 总人数
FROM employees
GROUP BY gender
HAVING COUNT(*) > 5;
✅ 与 WHERE 区别：
WHERE是在分组前过滤数据。HAVING是在分组后过滤数据。
七、多表连接查询
1. 内连接（INNER JOIN）
查询两个表中匹配的记录：
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;
2. 左连接（LEFT JOIN）
查询左表所有记录，右表没有匹配时以 NULL 补充：
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;
3. 右连接（RIGHT JOIN）
查询右表所有记录，左表没有匹配时以 NULL 补充：
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;
八、子查询
子查询即嵌套查询，常用于复杂查询。
1. 在 WHERE 中使用子查询
-- 查询工资高于平均工资的员工
SELECT * FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
2. 在 FROM 中使用子查询
-- 查询部门人数
SELECT dept_id, COUNT(*) AS 人数
FROM (SELECT * FROM employees WHERE age > 30) AS older_employees
GROUP BY dept_id;
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_66726657/article/details/147138154
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