FastAPI项目：从零到一搭建一个新闻推荐系统（基于TF-IDF向量化加余弦相似度）
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文章目录
一、前言
1.1 项目介绍项目截图
本文详细介绍从零到一搭建基于FastAPI的新闻推荐系统，并给出完整Python代码，推荐算法基于 TF-IDF向量化 + 余弦相似度 ，页面打开截图如下：
1.2 功能特点-后端功能
- 新闻数据管理：从
news_data.txt加载结构化新闻数据 - TF-IDF相似度计算：基于标题+正文内容计算相似度
- 实时推荐API：
/api/recommend?query=xxx返回相关新闻 - 数据预处理：中文文本清洗和标准化
- 自动创建示例数据：首次运行时自动生成
news_data.txt
1.3 功能特点-前端功能
- 响应式设计：适配桌面和移动设备
- 美观UI：B
原文地址：https://blog.csdn.net/cui_yonghua/article/details/156806603
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