智能补货系统功能设计文档

智能补货系统功能设计文档

1. 项目概述

1.1 项目背景

智能补货系统是一套基于销售数据和库存数据的智能分析系统，通过算法自动计算店铺需要补货的商品及数量，实现精准补货，降低缺货率，提高库存周转效率。

1.2 项目目标

• 基于历史销售数据预测未来需求
• 综合考虑库存、在途、销售趋势等因素
• 自动计算补货建议，减少人工决策
• 提高库存周转率，降低滞销风险
• 支持多店铺、多商品、多规格的补货计算

1.3 适用范围

• 多店铺补货管理
• 多商品、多颜色、多尺码的SKU补货
• 支持总部仓库向门店补货
• 支持供应商向仓库补货

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2. 功能需求

2.1 数据采集模块

2.1.1 销售数据查询

功能描述： 查询店铺商品的销售数据

功能要求：

• 支持按店铺、商品、颜色、尺码查询销售数据
• 支持按时间维度查询（7天、15天、30天、自定义时间段）
• 支持销售数据统计：销售数量、销售金额、销售次数
• 支持销售趋势分析（日销售、周销售、月销售）
• 支持销售数据缓存和定时更新

数据维度：

• 店铺维度：店铺编码、店铺名称
• 商品维度：商品编码、商品名称、颜色编码、尺码编码
• 时间维度：销售日期、7天销售、15天销售、30天销售、累计销售
• 指标维度：销售数量、销售金额、销售次数、平均客单价

业务规则：

• 销售数据来源：销售单据表（如：销售出库单、销售订单等）
• 支持排除异常销售数据（如：退货、调拨等）
• 支持销售数据去重和清洗

2.1.2 库存数据查询

功能描述： 查询店铺商品的库存数据

功能要求：

• 支持按店铺、商品、颜色、尺码查询库存
• 显示当前库存数量、可用库存数量
• 支持库存预警（低库存、零库存、负库存）
• 支持库存历史查询和趋势分析

数据维度：

• 店铺维度：店铺编码、店铺名称
• 商品维度：商品编码、颜色编码、尺码编码
• 库存维度：当前库存、可用库存、锁定库存、预分配库存
• 时间维度：库存快照时间、库存变动历史

业务规则：

• 库存数据来源：库存表（如：SPKCB等）
• 支持多仓库库存汇总
• 支持库存数据实时同步

2.1.3 在途数据查询

功能描述： 查询商品的在途数量（已下单但未到货）

功能要求：

• 支持查询配货在途数量（已配货但未收货）
• 支持查询进货单在途数量（已创建进货单但未收货）
• 支持查询进货订单在途数量（已创建进货订单但未收货）
• 支持在途数据汇总和明细查询

数据维度：

• 店铺维度：店铺编码
• 商品维度：商品编码、颜色编码、尺码编码
• 在途维度：配货在途、进货单在途、进货订单在途、总在途数量
• 时间维度：预计到货时间、在途天数

业务规则：

• 配货在途：已配货但未收货的单据数量
• 进货单在途：已创建进货单但未收货的数量
• 进货订单在途：已创建进货订单但未收货的数量
• 在途数据需要实时更新

2.1.4 店铺信息查询

功能描述： 查询店铺基本信息

功能要求：

• 支持查询店铺编码、店铺名称、店铺性质
• 支持查询店铺所属区域、店铺类型
• 支持店铺状态管理（启用、停用）
• 支持店铺筛选和查询

数据维度：

• 店铺编码、店铺名称
• 店铺性质（直营、加盟等）
• 店铺区域、店铺类型
• 店铺状态

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2.2 数据分析模块

2.2.1 销售趋势分析

功能描述： 分析商品的销售趋势

功能要求：

• 计算7天平均日销量（ADV7）
• 计算15天平均日销量（ADV15）
• 计算30天平均日销量（ADV30）
• 计算销售增长率（环比、同比）
• 识别销售趋势（上升、下降、平稳）

计算公式：

• 7天平均日销量 = 7天总销量 / 7
• 15天平均日销量 = 15天总销量 / 15
• 30天平均日销量 = 30天总销量 / 30
• 销售增长率 = (本期销量 - 上期销量) / 上期销量 × 100%

业务规则：

• 如果7天销量为0，则使用15天或30天数据
• 支持排除异常销售数据（如：促销、活动等）
• 支持季节性调整

2.2.2 库存周转分析

功能描述： 分析商品的库存周转情况

功能要求：

• 计算可销天数（库存数量 / 平均日销量）
• 计算售罄率（总销量 / (总销量 + 当前库存) × 100%）
• 计算库存周转率
• 识别滞销商品（可销天数 > 阈值）
• 识别缺货商品（库存 = 0 或可销天数 < 阈值）

计算公式：

• 可销天数 = 当前库存 / 平均日销量（如果日销量为0，则返回999）
• 售罄率 = 总销量 / (总销量 + 当前库存) × 100%
• 库存周转率 = 销售成本 / 平均库存

业务规则：

• 可销天数阈值：缺货 < 3天，正常 3-15天，滞销 > 15天
• 售罄率阈值：高售罄率 > 80%，正常 20-80%，低售罄率 < 20%
• 支持自定义阈值配置

2.2.3 在途影响分析

功能描述： 分析在途数量对补货的影响

功能要求：

• 计算在途后的预计库存（当前库存 + 在途数量）
• 计算在途后的可销天数
• 评估在途数量是否足够
• 识别在途数量不足的商品

计算公式：

• 预计库存 = 当前库存 + 在途数量
• 预计可销天数 = 预计库存 / 平均日销量

业务规则：

• 如果预计可销天数 < 安全库存天数，则需要补货
• 在途数量需要考虑预计到货时间
• 支持在途数量优先级排序

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2.3 补货算法模块

2.3.1 补货需求计算

功能描述： 根据销售数据和库存数据计算补货需求

功能要求：

• 支持多种补货算法（安全库存法、动态补货法、预测补货法）
• 自动计算建议补货数量
• 支持补货优先级排序
• 支持批量计算多个店铺、多个商品

算法1：安全库存法

补货数量 = (安全库存天数 × 平均日销量) - 当前库存 - 在途数量
安全库存天数 = 补货周期 + 安全系数 × 销售波动系数

算法2：动态补货法

补货数量 = (目标库存天数 × 平均日销量) - 当前库存 - 在途数量
目标库存天数 = 根据销售趋势动态调整（上升趋势增加，下降趋势减少）

算法3：预测补货法

补货数量 = (预测未来N天销量) - 当前库存 - 在途数量
预测未来N天销量 = 基于历史销售数据的时间序列预测

业务规则：

• 补货数量不能为负数（如果计算结果为负，则不需要补货）
• 补货数量需要考虑最小补货单位（如：整箱、整托）
• 补货数量需要考虑最大补货限制（如：店铺容量限制）
• 支持补货数量四舍五入或向上取整

2.3.2 补货优先级计算

功能描述： 计算补货的优先级

功能要求：

• 根据可销天数计算优先级（可销天数越少，优先级越高）
• 根据销售趋势计算优先级（上升趋势优先级高）
• 根据缺货风险计算优先级（缺货风险越高，优先级越高）
• 支持综合优先级评分

优先级计算公式：

优先级分数 = 缺货风险权重 × 缺货风险分数 + 
             销售趋势权重 × 销售趋势分数 + 
             库存周转权重 × 库存周转分数

缺货风险分数 = (安全库存天数 - 可销天数) / 安全库存天数 × 100
销售趋势分数 = 销售增长率 × 100
库存周转分数 = (1 - 可销天数 / 目标库存天数) × 100

业务规则：

• 优先级分数范围：0-100，分数越高优先级越高
• 缺货商品（可销天数 < 3天）优先级最高
• 滞销商品（可销天数 > 30天）优先级最低
• 支持自定义权重配置

2.3.3 补货建议生成

功能描述： 生成补货建议清单

功能要求：

• 自动生成补货建议（商品、数量、优先级）
• 支持按店铺、按商品、按优先级筛选
• 支持补货建议导出（Excel、PDF）
• 支持补货建议预览和确认

补货建议包含信息：

• 店铺信息：店铺编码、店铺名称
• 商品信息：商品编码、商品名称、颜色编码、尺码编码
• 库存信息：当前库存、可用库存、在途数量
• 销售信息：7天销量、15天销量、30天销量、平均日销量
• 分析指标：可销天数、售罄率、销售趋势
• 补货建议：建议补货数量、补货优先级、补货原因

业务规则：

• 只显示需要补货的商品（补货数量 > 0）
• 支持按优先级排序（高优先级在前）
• 支持批量确认补货建议
• 支持补货建议修改和调整

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2.4 补货执行模块

2.4.1 补货单创建

功能描述： 根据补货建议创建补货单

功能要求：

• 支持单个商品补货单创建
• 支持批量商品补货单创建
• 支持补货单编辑和删除
• 支持补货单状态管理（新建、已提交、已审核、已发货、已完成）

补货单信息：

• 补货单号（自动生成）
• 店铺信息：店铺编码、店铺名称
• 补货类型：门店补货、仓库补货
• 补货明细：商品、颜色、尺码、建议数量、实际数量
• 补货原因：缺货、低库存、销售上升等
• 创建时间、创建人

业务规则：

• 补货单号格式：REP + 日期 + 流水号
• 补货单创建后可以修改（未提交状态）
• 补货单提交后需要审核
• 支持补货单批量创建

2.4.2 补货单审核

功能描述： 审核补货单

功能要求：

• 支持补货单审核（通过、驳回）
• 支持审核意见录入
• 支持批量审核
• 支持审核历史查询

业务规则：

• 补货单审核通过后可以执行
• 审核驳回的补货单可以修改后重新提交
• 支持审核权限控制

2.4.3 补货单执行

功能描述： 执行补货单（生成配货单或进货单）

功能要求：

• 支持补货单转配货单（总部向门店补货）
• 支持补货单转进货单（供应商向仓库补货）
• 支持补货单部分执行
• 支持补货单执行进度跟踪

业务规则：

• 补货单审核通过后可以执行
• 执行后自动生成对应的配货单或进货单
• 支持补货单执行状态更新
• 支持补货单执行结果反馈

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2.5 补货监控模块

2.5.1 补货进度监控

功能描述： 监控补货单的执行进度

功能要求：

• 支持补货单状态查询（新建、已提交、已审核、已发货、已完成）
• 支持补货单执行进度显示（已配货数量、已收货数量）
• 支持补货单异常预警（超时未发货、超时未收货）
• 支持补货单完成率统计

业务规则：

• 补货单超时未发货需要预警
• 补货单超时未收货需要预警
• 支持补货单完成率统计（按店铺、按商品、按时间）

2.5.2 补货效果分析

功能描述： 分析补货的效果

功能要求：

• 分析补货后的库存改善情况
• 分析补货后的销售改善情况
• 分析补货及时性（补货及时率）
• 分析补货准确性（补货数量是否合理）

分析指标：

• 补货及时率 = 及时补货次数 / 总补货次数 × 100%
• 补货准确率 = 补货后库存合理的次数 / 总补货次数 × 100%
• 缺货改善率 = (补货前缺货商品数 - 补货后缺货商品数) / 补货前缺货商品数 × 100%

业务规则：

• 支持按店铺、按商品、按时间统计补货效果
• 支持补货效果报表导出
• 支持补货效果趋势分析

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2.6 参数配置模块

2.6.1 补货参数配置

功能描述： 配置补货算法的参数

功能要求：

• 支持安全库存天数配置（按店铺、按商品分类）
• 支持补货周期配置
• 支持补货算法选择（安全库存法、动态补货法、预测补货法）
• 支持补货优先级权重配置
• 支持补货数量限制配置（最小补货量、最大补货量）

配置项：

• 安全库存天数：默认7天
• 补货周期：默认3天
• 缺货阈值：可销天数 < 3天
• 滞销阈值：可销天数 > 30天
• 补货优先级权重：缺货风险权重、销售趋势权重、库存周转权重

业务规则：

• 支持全局参数配置
• 支持按店铺、按商品分类的个性化配置
• 支持参数配置的版本管理
• 支持参数配置的生效时间设置

2.6.3 算法动态配置

功能描述： 动态配置和管理补货算法

功能要求：

• 支持算法注册和启用/停用
• 支持算法参数动态配置（无需重启系统）
• 支持算法版本管理（支持算法升级和回滚）
• 支持算法A/B测试（同时运行多个算法进行对比）
• 支持算法效果评估和自动切换
• 支持自定义算法插件（可插拔算法架构）

算法配置项：

1. 安全库存法配置

• 安全库存天数：默认7天（可配置）
• 补货周期：默认3天（可配置）
• 安全系数：默认1.5（可配置，用于应对销售波动）
• 销售波动系数：可配置（根据历史销售数据计算）
• 计算公式：安全库存天数 = 补货周期 + 安全系数 × 销售波动系数

2. 动态补货法配置

• 基础目标库存天数：默认10天（可配置）
• 销售上升趋势系数：默认1.2（可配置，上升趋势时增加库存天数）
• 销售下降趋势系数：默认0.8（可配置，下降趋势时减少库存天数）
• 趋势判断阈值：销售增长率 > 10%为上升，< -10%为下降（可配置）
• 计算公式：目标库存天数 = 基础目标库存天数 × 趋势系数

3. 预测补货法配置

• 预测天数：默认7天（可配置，预测未来N天的销量）
• 预测模型：支持移动平均、指数平滑、ARIMA等（可配置）
• 历史数据窗口：默认30天（可配置，用于预测的历史数据范围）
• 季节性调整：支持启用/停用（可配置）
• 促销影响因子：可配置（考虑促销活动对销量的影响）

算法选择规则：

• 支持按店铺配置算法（不同店铺可使用不同算法）
• 支持按商品分类配置算法（不同商品分类可使用不同算法）
• 支持按商品配置算法（特定商品可使用特定算法）
• 支持算法优先级（当多个规则匹配时，使用优先级最高的算法）
• 支持算法组合（可同时使用多个算法，取平均值或加权平均）

算法动态切换：

• 支持算法热切换（无需重启系统）
• 支持算法灰度发布（部分店铺先使用新算法）
• 支持算法回滚（快速回退到之前的算法版本）
• 支持算法效果监控（自动评估算法效果）
• 支持算法自动切换（当算法效果不佳时自动切换）

算法效果评估：

• 评估指标：缺货率、库存周转率、补货准确率、补货及时率
• 评估周期：支持按天、按周、按月评估
• 评估阈值：可配置（当算法效果低于阈值时触发切换）
• 评估报告：自动生成算法效果评估报告

业务规则：

• 算法配置修改后立即生效（无需重启）
• 支持算法配置的版本管理（记录每次配置变更）
• 支持算法配置的审批流程（重要配置变更需要审批）
• 支持算法配置的生效时间设置（定时生效）
• 支持算法配置的回滚（恢复到之前的配置）
• 支持算法配置的导入导出（批量配置）

2.6.2 数据同步配置

功能描述： 配置数据同步规则

功能要求：

• 支持销售数据同步频率配置（实时、每小时、每天）
• 支持库存数据同步频率配置
• 支持在途数据同步频率配置
• 支持数据同步时间窗口配置

业务规则：

• 销售数据建议每天同步一次
• 库存数据建议实时同步或每小时同步
• 在途数据建议每小时同步
• 支持数据同步异常告警

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3. 业务流程

3.1 智能补货主流程

数据采集 → 数据分析 → 补货计算 → 补货建议生成 → 补货单创建 → 补货单审核 → 补货单执行 → 补货监控

详细说明：

1. 数据采集：定时或手动触发，采集销售数据、库存数据、在途数据
2. 数据分析：分析销售趋势、库存周转、在途影响
3. 补货计算：根据算法计算补货需求和优先级
4. 补货建议生成：生成补货建议清单
5. 补货单创建：根据补货建议创建补货单
6. 补货单审核：审核补货单（可选）
7. 补货单执行：执行补货单（生成配货单或进货单）
8. 补货监控：监控补货进度和效果

3.2 自动补货流程

定时任务触发 → 数据采集 → 补货计算 → 补货建议生成 → 自动创建补货单 → 自动审核（可选）→ 自动执行

详细说明：

• 支持定时任务自动执行补货计算（如：每天凌晨执行）
• 支持自动创建补货单（满足条件的商品自动创建）
• 支持自动审核（可选，需要配置审核规则）
• 支持自动执行（自动生成配货单或进货单）

3.3 手动补货流程

手动触发 → 选择店铺/商品 → 数据查询 → 补货计算 → 补货建议查看 → 手动创建补货单 → 审核 → 执行

详细说明：

• 支持手动选择店铺和商品进行补货计算
• 支持查看补货建议后手动创建补货单
• 支持手动调整补货数量
• 支持手动审核和执行

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4. 数据字典

4.1 补货建议表 (scm_replenish_suggestion)

字段名	类型	长度	必填	说明
id	BIGINT	20	Y	ID (主键)
shop_code	VARCHAR	50	Y	店铺编码
product_code	VARCHAR	50	Y	商品编码
color_code	VARCHAR	20	Y	颜色编码
size_code	VARCHAR	20	Y	尺码编码
current_stock	DECIMAL	18,4	Y	当前库存
transit_num	DECIMAL	18,4	Y	在途数量
sale_7d	DECIMAL	18,4	Y	7天销量
sale_15d	DECIMAL	18,4	Y	15天销量
sale_30d	DECIMAL	18,4	Y	30天销量
avg_daily_sale	DECIMAL	18,4	Y	平均日销量
sellable_days	DECIMAL	18,2	Y	可销天数
sellout_rate	DECIMAL	18,2	Y	售罄率
suggest_qty	DECIMAL	18,4	Y	建议补货数量
priority_score	DECIMAL	18,2	Y	优先级分数
reason	VARCHAR	200	N	补货原因
create_time	DATETIME	-	Y	创建时间

4.2 补货单主表 (scm_replenish_order_header)

字段名	类型	长度	必填	说明
id	BIGINT	20	Y	补货单ID (主键)
order_no	VARCHAR	50	Y	补货单号
shop_code	VARCHAR	50	Y	店铺编码
shop_name	VARCHAR	100	N	店铺名称
type	VARCHAR	20	Y	补货类型 (SHOP:门店补货, WAREHOUSE:仓库补货)
status	TINYINT	1	Y	状态 (0:新建, 10:已提交, 20:已审核, 30:已发货, 40:已完成, 90:已取消)
create_user_id	BIGINT	20	N	创建人ID
create_time	DATETIME	-	Y	创建时间
update_time	DATETIME	-	Y	更新时间

4.3 补货单明细表 (scm_replenish_order_detail)

字段名	类型	长度	必填	说明
id	BIGINT	20	Y	明细ID (主键)
order_id	BIGINT	20	Y	补货单ID
product_code	VARCHAR	50	Y	商品编码
color_code	VARCHAR	20	Y	颜色编码
size_code	VARCHAR	20	Y	尺码编码
suggest_qty	DECIMAL	18,4	Y	建议数量
actual_qty	DECIMAL	18,4	Y	实际数量
reason	VARCHAR	200	N	补货原因
create_time	DATETIME	-	Y	创建时间

4.4 补货配置表 (scm_replenish_config)

字段名	类型	长度	必填	说明
id	BIGINT	20	Y	配置ID (主键)
shop_code	VARCHAR	50	N	店铺编码 (为空表示全局配置)
category_code	VARCHAR	50	N	商品分类编码 (为空表示全部)
algorithm_type	VARCHAR	20	Y	算法类型 (SAFETY_STOCK:安全库存, DYNAMIC:动态补货, FORECAST:预测补货)
safety_stock_days	INT	11	Y	安全库存天数
replenish_cycle	INT	11	Y	补货周期(天)
min_qty	DECIMAL	18,4	N	最小补货量
max_qty	DECIMAL	18,4	N	最大补货量
priority_weights	VARCHAR	500	N	优先级权重配置(JSON)
status	TINYINT	1	Y	状态 (1:启用, 0:停用)
create_time	DATETIME	-	Y	创建时间
update_time	DATETIME	-	Y	更新时间

4.5 算法配置表 (scm_algorithm_config)

字段名	类型	长度	必填	说明
id	BIGINT	20	Y	配置ID (主键)
algorithm_code	VARCHAR	50	Y	算法编码 (唯一标识)
algorithm_name	VARCHAR	100	Y	算法名称
algorithm_type	VARCHAR	20	Y	算法类型 (SAFETY_STOCK:安全库存, DYNAMIC:动态补货, FORECAST:预测补货, CUSTOM:自定义)
algorithm_class	VARCHAR	200	N	算法实现类名 (自定义算法)
version	VARCHAR	20	Y	算法版本号
config_params	VARCHAR	2000	N	算法参数配置(JSON格式)
description	VARCHAR	500	N	算法描述
status	TINYINT	1	Y	状态 (1:启用, 0:停用)
priority	INT	11	Y	优先级 (数字越大优先级越高)
create_time	DATETIME	-	Y	创建时间
update_time	DATETIME	-	Y	更新时间

算法参数配置(JSON格式)示例：

安全库存法参数：

{
  "safety_stock_days": 7,
  "replenish_cycle": 3,
  "safety_coefficient": 1.5,
  "volatility_coefficient": 1.2
}

动态补货法参数：

{
  "base_target_days": 10,
  "upward_trend_coefficient": 1.2,
  "downward_trend_coefficient": 0.8,
  "trend_threshold": 0.1
}

预测补货法参数：

{
  "forecast_days": 7,
  "forecast_model": "ARIMA",
  "history_window": 30,
  "seasonal_adjustment": true,
  "promotion_factor": 1.3
}

4.6 算法规则表 (scm_algorithm_rule)

字段名	类型	长度	必填	说明
id	BIGINT	20	Y	规则ID (主键)
rule_name	VARCHAR	100	Y	规则名称
algorithm_code	VARCHAR	50	Y	算法编码
shop_code	VARCHAR	50	N	店铺编码 (为空表示全部店铺)
category_code	VARCHAR	50	N	商品分类编码 (为空表示全部分类)
product_code	VARCHAR	50	N	商品编码 (为空表示全部商品)
priority	INT	11	Y	规则优先级 (数字越大优先级越高)
effective_date	DATETIME	-	N	生效时间 (为空表示立即生效)
expire_date	DATETIME	-	N	失效时间 (为空表示永久有效)
status	TINYINT	1	Y	状态 (1:启用, 0:停用)
create_time	DATETIME	-	Y	创建时间
update_time	DATETIME	-	Y	更新时间

4.7 算法效果评估表 (scm_algorithm_evaluation)

字段名	类型	长度	必填	说明
id	BIGINT	20	Y	评估ID (主键)
algorithm_code	VARCHAR	50	Y	算法编码
shop_code	VARCHAR	50	N	店铺编码 (为空表示全部店铺)
evaluation_date	DATE	-	Y	评估日期
evaluation_period	VARCHAR	20	Y	评估周期 (DAY:按天, WEEK:按周, MONTH:按月)
stockout_rate	DECIMAL	18,4	Y	缺货率
turnover_rate	DECIMAL	18,4	Y	库存周转率
accuracy_rate	DECIMAL	18,4	Y	补货准确率
timeliness_rate	DECIMAL	18,4	Y	补货及时率
overall_score	DECIMAL	18,2	Y	综合评分
status	VARCHAR	20	Y	评估状态 (PASS:通过, FAIL:不通过, WARNING:警告)
create_time	DATETIME	-	Y	创建时间

---

5. 接口需求

5.1 数据查询接口

• 查询销售数据接口：按店铺、商品、时间查询销售数据
• 查询库存数据接口：按店铺、商品查询库存数据
• 查询在途数据接口：按店铺、商品查询在途数量
• 查询店铺信息接口：查询店铺基本信息

5.2 补货计算接口

• 补货计算接口：根据店铺、商品计算补货建议
• 批量补货计算接口：批量计算多个店铺、多个商品的补货建议
• 补货建议查询接口：查询补货建议列表

5.3 补货单接口

• 创建补货单接口：根据补货建议创建补货单
• 查询补货单接口：查询补货单列表和详情
• 审核补货单接口：审核补货单
• 执行补货单接口：执行补货单（生成配货单或进货单）

5.4 配置接口

• 查询补货配置接口：查询补货参数配置
• 更新补货配置接口：更新补货参数配置
• 查询算法列表接口：查询所有可用的算法
• 查询算法配置接口：查询算法的详细配置
• 更新算法配置接口：更新算法的参数配置
• 启用/停用算法接口：启用或停用算法
• 创建算法规则接口：创建算法选择规则
• 查询算法规则接口：查询算法选择规则列表
• 更新算法规则接口：更新算法选择规则
• 删除算法规则接口：删除算法选择规则
• 查询算法效果接口：查询算法的效果评估数据
• 算法切换接口：动态切换算法（支持灰度发布）

---

6. 非功能需求

6.1 性能需求

• 补货计算响应时间：单店铺 < 5秒，批量计算 < 30秒
• 支持并发计算：≥ 10个店铺同时计算
• 数据查询响应时间：< 2秒

6.2 可用性需求

• 系统可用性：≥ 99.5%
• 支持7×24小时运行
• 支持定时任务自动执行

6.3 扩展性需求

• 支持多店铺扩展
• 支持多商品扩展
• 支持算法扩展（可插拔算法）
• 支持参数配置扩展

---

7. 开发技术要求

7.1 技术栈建议

• 后端：Java Spring Boot
• 数据库：SQL Server
• 缓存：Redis（用于数据缓存）
• 定时任务：Quartz

7.2 开发规范

• 遵循RESTful API设计规范
• 代码注释完整
• 遵循命名规范
• 单元测试覆盖率 ≥ 70%

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8. 实施计划

8.1 第一阶段：数据采集和分析（2周）

• 实现销售数据查询
• 实现库存数据查询
• 实现在途数据查询
• 实现销售趋势分析
• 实现库存周转分析

8.2 第二阶段：补货算法（2周）

• 实现补货需求计算
• 实现补货优先级计算
• 实现补货建议生成
• 实现参数配置

8.3 第三阶段：补货执行和监控（2周）

• 实现补货单创建
• 实现补货单审核
• 实现补货单执行
• 实现补货监控

8.4 第四阶段：优化和测试（1周）

• 性能优化
• 功能完善
• 系统测试
• 文档完善

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9. 附录

9.1 术语表

• ADV：Average Daily Volume，平均日销量
• SKU：Stock Keeping Unit，库存量单位
• 安全库存：为防止缺货而保留的库存
• 可销天数：当前库存可以支撑销售的天数
• 售罄率：商品销售完的程度
• 在途数量：已下单但未到货的数量

原文地址：https://blog.csdn.net/u010362741/article/details/155529905

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