二十三种设计模式(二十二)--策略模式

策略模式(Strategy)

如果某一个程序中用到各种各样的算法, 这些算法如果预编译的程序中会非常臃肿, 此时策略模式就可以实现各种算法的灵活取用
实际需求如下:
我有一个车载道路安全应用程序, 需要FDW道路前向预警功能, TSR道路标志牌识别功能, DMS驾驶员监控功能, 分别对应三种类型的算法模型, 而这三种算法模型由不同的供应商提供, 具体采用哪个供应商的算法要根据实际测试的效果来评判, 但在我们的应用中要提供能够兼容所有算法的接口
此时用策略模式会是一个非常好的选择, 代码实现如下:

// 前向预警
interface FDW {
    void reference();
}

// 交通标识牌识别
interface TSR {
    void predict();
}

// 驾驶员监控
interface DMS {
    void forward();
}


class DesayFDW implements FDW {
    @Override
    public void reference() {
        System.out.println("[FDW] 德赛西威道路前向预警算法");
    }
}

class DesayTSR implements TSR {
    @Override
    public void predict() {
        System.out.println("[TSR] 德赛西威道路标识牌识别算法");
    }
}

class HorizonFDW implements FDW {
    @Override
    public void reference() {
        System.out.println("[FDW] 地平线道路前向预警算法");
    }
}

class HorizonTSR implements TSR {
    @Override
    public void predict() {
        System.out.println("[TSR] 地平线道路标识牌识别算法");
    }
}

class HorizonDMS implements DMS {
    @Override
    public void forward() {
        System.out.println("[DMS] 地平线驾驶员监控算法");
    }
}

class BlackSesameTSR implements TSR {
    @Override
    public void predict() {
        System.out.println("[TSR] 黑芝麻道路标识牌识别算法");
    }
}

class BlackSesameDMS implements DMS {
    @Override
    public void forward() {
        System.out.println("[DMS] 黑芝麻驾驶员监控算法");
    }
}

// 算法控制器, 提供动态的设置算法和运行算法进行计算的能力
class AIAlgorithmController {
    FDW fdw;
    DMS dms;
    TSR tsr;

    public void setFdw(FDW fdw) {
        this.fdw = fdw;
    }

    public void setDms(DMS dms) {
        this.dms = dms;
    }

    public void setTsr(TSR tsr) {
        this.tsr = tsr;
    }

    public void runFdwInfer() {
        fdw.reference();
    }

    public void runTsrInfer() {
        tsr.predict();
    }

    public void runDmsInfer() {
        dms.forward();
    }
}

上述代码示例中, 有DMS, TSR, FDW三种策略, 针对三种策略, 各个供应商提供了7种算法, 最终所有的算法在控制器中得到灵活取用
实际调用示例如下:

public class StrategyPattern {
    public static void main(String[] args) {
        // 通过算法控制器AIAlgorithmController动态地选择合适的算法
        AIAlgorithmController aiController = new AIAlgorithmController();
        aiController.setDms(new BlackSesameDMS());
        aiController.setTsr(new HorizonTSR());
        aiController.setFdw(new DesayFDW());

        aiController.runFdwInfer();
        aiController.runTsrInfer();
        aiController.runDmsInfer();
    }
}

输出:

[FDW] 德赛西威道路前向预警算法
[TSR] 地平线道路标识牌识别算法
[DMS] 黑芝麻驾驶员监控算法

策略模式和状态模式在代码组织上非常相似, 如果状态模式将状态暴露给调用者, 那其实就和策略模式没什么区别了. 所以两者的关键区别就在这里

原文地址：https://blog.csdn.net/u010571709/article/details/156727771

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