代码随想录算法训练营第三十八天 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
代码随想录算法训练营第三十八天 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数
题目
解法
- 使用动态规划
class Solution {
public:
int fib(int n) {
if(n <= 1) return n;
// 定义dp数组和下标
vector<int> dp(n+1);
// 初始化
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
// 确定递推公式
for (int i = 2; i <= n; i++) { // 确定遍历顺序
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
70. 爬楼梯
题目
解法
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if (n <= 1) return 1;
vector<int> dp(n+1);
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (int i = 3; i <= n; i++ ) {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
2.
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if (n <= 1) return 1;
int dp[3];
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (int i = 3; i <= n; i++ ) {
int sum = dp[1] + dp[2];
dp[1] = dp[2];
dp[2] = sum;
}
return dp[2];
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
746. 使用最小花费爬楼梯
题目
解法
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
// 定义数组
vector<int> dp(cost.size() + 1);
//初始化
dp[0] = 0;//默认第一步是不花费的
dp[1] = 0;
for (int i = 2; i <= cost.size(); i++){
dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1], dp[i-2]+cost[i-2]);
}
return dp[cost.size()];
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
感悟
动态规划简单题也需要认真对待
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43791578/article/details/137156862
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